数字化转型，你该有的基本认知

当下，数字化转型成为各级政府热词。十四五规划中，“数字化”出现25次，“智能”出现35次，“智慧”出现22次，“大数据”出现10次。

数字化转型是社会治理现代化的题中应有之义。精细化治理、基层减负、提高体验度等都离不开数字化转型。

而在社区治理领域，数字化转型还仅仅开了一个头，重点的社区安全、城市交通等有了一些试点和进展，但更多的领域，仍停留在传统的“信息化”方面，还远远谈不上数据赋能、数据治理。

数字化转型的好处不言自明：

第一是节约，节约人力物力，人工智能节约人力，精准反馈节省物力。比如酒店，无人柜台，无感入住；无人货柜，智能售卖；智能机器人，房间送货，这都会节省很多人力。

第二是精准。杭州做了一个很好的“治理创新场景”，针对居民调解，推出了“一码解纠纷”小程序。你和别人产生纠纷，气不过，扫这个码就行了，这个事可能涉及到八个单位，如果像以往线下开专题会，一是烦死，二是拖死，不知道要什么时候才能解决，而现在，通过“政务钉”，一下子连接8个部门，成立项目组，并且根据调解进度，不断变换码的颜色，翻绿码了，这个问题就解决了。这就是好的数字化应用，打破了以前的简单的行政动员，实现了一定的扁平化动员，这才是治理的数字化，数字化的治理。

第三是便捷。无感支付就是便捷，便捷得不得了，市民体验怎能不好！快速无感、非接触式支付手段是未来支付发展方向。当下已在交通、医疗、零售等场景应用较为广泛、人脸支付在人证合一场景也在大力推广中。

第四是高效联动。在精准精确的数据之下的协作、管理、服务、治理会变得更加高效。这是数字化转型的必然结果。事事有结果，件件有落实、可以推动各行政管理部门联动，形成管理闭环，过程中，明确了权责，提高群众满意度。

当前数字化转型面临的问题：

一是成本，硬件的投入太高。大厂设备价格高，包括摄像头、服务器等各类设备，再加上云端算法等有计算能力的控头50万一个，据说一路成本（综合算起来）要50万元，是to B、to G的思维，成本居高不下，一个街镇曾经进行智慧社区的试点，花了9000万，但效果也不理想，完全是to B、to G的思维，全面定制，不能标准化生产，成本降不下来。

二是算力不足问题及大数据治理能力跟不上。终端设备算力有了海量信息，但再多的信息也汇不成大数据，因为计算跟不上。技术跟不上，或者成本下不来，信息就没有变成数字化赋能的有用数据。算法上，中心化算法，把数据上传至后台的云，成本很高，如果是边缘算法，你到这个区域，比如区图书馆摄像头有20个，支持这20个的边缘算法，成本一下子降了不少。

大数据分析与数据治理还缺乏手段，数据运营和开放还不充分，很难形成一个真正的“大数据库”、一个“网”，群众还无法直观地感受到大数据所带来的好处，从科技端到应用端，再到体验端，还在路上。

三是场景问题，想象一下有非常丰富的场景，但实现有难度。比如图书馆的书读者乱放，这种简单的劳动，用智能理书的机器人当然可以搞定，但技术上不好实现，涉及识别、拣选、堆放、路径计算、还有硬件平台都比较复杂。目前的智能设备（不限于机器人）涉及的科学门类很多，需要各类企业共同合作创新，这就需要一个开放式的合作平台，但这方面还没有大的突破。

四是治理问题，数据碎片化，万物不联。信息化不是数字化转型，只是处理信息，所以，很多部门当下能够提出来的（有预算支持的，在信息化部门立项的）基本上都是信息化项目，都是传统的工作内容，根本称不上是数字化转型。

很多政府部门推动的，还仅仅是实现了信息与信息的互联，但没有实现数据与数据的互联，所以，一网管天下，屏幕越来越大，离万物互联还有很大的距离。

所以，数字化转型之路，挺难，在路上；但是大的方向没错，相关领导、部门要用大智慧来推进。

数字化转型最终是万物互联，能够把万物连起来，用科学的算力来分析、判断、决策、治理；

数字化转型重视的不是数据，而是处理数据的能力，这些数据到底怎么用，更重要；

安全监控也不是数字化，未来探索的是数字孪生，杭州提出“智慧大脑”，上海的“一网管全城”，都是朝这个方向在走。数字孪生就是未来的基础设施，在这个基础设施之上，精准精细的服务场景会不断生发。

从总体方向上，数字化转型不仅是自上而下的管理，提高了管理效能（国家治理效能得到新提升），更是数据趋动的服务，以及基于数字的治理。

“十四五”规划中指出：构建网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的基层管理服务平台，推动就业社保、养老托育、扶残助残、医疗卫生、家政服务、物流商超、治安执法、纠纷调处、心理援助等便民服务场景有机集成和精准对接。

便民服务场景有机集成和精准对接，这是数字化转型在社区的目标。

数字化转型肯定会遇到很多困难，既有技术方面的，也有经费限制等因素，但当下各个地方的竞争，数字化转型的能力和水平是核心指标。

相关领导、部门要做这个事，格局要大一些，能不能集中力量做一个场景，成为网红应用，成为示范，在一个点上突破，其他场景、领域、工作都是相同逻辑，思路顺了，一顺百顺。

因此，我们的目标变成了“构建一个什么样的场景成为网红应用场景”。

举个例子，杭州提出了未来社区的九大场景，杭州在某些方面实现了突破。比如，停车场的无感支付，完全实现了开车进去没闸机，有点像滴滴打车似的，坐完滴滴就走，没人管你收钱，停车就进去，出去也没有收费，付费是在后面提醒你。还有一个场景是医院的无感支付，甚至不用带医保卡，只要刷脸就可以了，理念也是一样的。

大家都有个疑问，盒马不是有好多开放货柜，顾客如果在里面吃了怎么办？现在技术已经解决了这个问题，这个东西被你吃了，本来这个货架有，后来没有了，人工智能就认为和你有关，盒马也不会提醒你，只是在支付宝上把你的信用等级降低，这也是数字化转型赋能商管的典型场景。

社区治理领域，我们要打造一个什么样的示范（网红）场景呢？

要么是群众诉求最集中的领域，如停车难；

或者是展示度强、民生刚需的领域，如养老；

或者是流量思维，那里人多，做一个典型应用场景，比如社区商圈。

把钱有倾向性地用在一个点上，而不是撒胡椒面，相应的教训多了去了，比如前些年“美丽乡村”建设，把财政的钱撒在很多村，说是“公共财政的均等化”，结果每个村的钱都很少，只够刷刷墙，画个画，结果不到两年，这些钱都打了水漂。

因此，要把钱有倾向性地用在一个点上，一个场景上，全方位打造一个点，让群众可以直观地体验到。

探索了一个场景，逻辑就通了，就可以在更多的领域进行数字化转型了。数字化转型，一直在路上。

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